AI AI LAB

第一关

Token 实验室

选择一个前缀案例，先让 Token 飞进 AI 大脑，再猜它最可能选哪个片段。

0 %
1

切成 Token

2

进入 AI 大脑

AI
3

先猜一下

完成 Token 飞入后，你会先猜 AI 最可能选择哪个片段。

你刚刚看见了什么？

AI 先把一句话拆成很多小片段（Token）。然后根据前面的片段，猜测下一个最可能出现的片段。它不是在理解世界，而是在进行概率预测。

第二关

Memory 实验室

把信息塞进 3 个记忆槽，看看新信息如何把旧信息顶出去。

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1

3 个记忆槽

旧信息会从这里滑走
2

AI 只能看见槽里的内容

先放入几条信息，再让 AI 回忆。

你刚刚看见了什么？

AI 不是把所有聊天永远记住，而是只能在有限窗口里看见最近的信息。窗口满了，旧内容就会被挤出去。

第三关

RAG 资料库实验室

问题可以变化，但资料库保持不变。AI 会重新搜索同一批资料，找到对应内容后再回答。

0 条
1

问题

2

资料库检索

问题变了 → 资料库没变 → AI重新搜索 → 找到对应资料 → 生成答案
选择一个问题，让 AI 进入同一个资料库查找答案。
3

资料库卡片

4

生成回答

AI：我还没有查资料，所以不能直接回答。

你刚刚看见了什么？

问题变了，资料库不需要跟着变。AI 会在同一个资料库里重新搜索，命中对应资料后再生成答案。这就是 RAG 的基本感觉。

第四关

AI为什么会胡说八道？

AI有时不是“不知道”，而是会一本正经地给出错误答案。

1 /3轮

第1轮

明显幻觉

判断真假
用户提问

中国的首都是哪里？

AI
等待生成 语言流畅不代表事实正确
点击下方按钮，看看 AI 会多自信地回答。

第五关

Agent 实验室

普通 AI 只能给建议。Agent 会先规划步骤，再调用工具，把结果组合成行动方案。

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1

选择工具

2

任务过程

任务 → 判断需要什么 → 调用工具 → 整理计划
普通 AI：可以给你一些建议。Agent：会一步步调用工具，把结果组合成计划。

你刚刚看见了什么？

AI 会回答问题。AI Agent 会先规划，再选择天气、地图、搜索等工具，拿到结果后继续完成任务。

第六关

训练AI怎么好好回答

AI会根据你的反馈调整回答概率。好的反馈让它更会回答，错误反馈也可能把它训练坏。

0% 进度

训练阶段 1 / 3

阶段1：支持性回应训练

让AI学习：遇到低落或自责时，先支持，再一起找补救办法。

用户消息

我今天做砸了一件很重要的事。

AI正在生成...

那你也太不小心了吧

根据当前概率，AI会更容易选择高概率回复。
概率条变化

候选AI回复

本阶段目标 20%

把最佳回复训练到 70% 以上。