AI AI LAB

第一关

Token 实验室

选择一个前缀案例，先让 Token 飞进 AI 大脑，再猜它最可能选哪个片段。

0 %
1

切成 Token

2

进入 AI 大脑

AI
3

先猜一下

完成 Token 飞入后，你会先猜 AI 最可能选择哪个片段。

你刚刚看见了什么？

AI 先把一句话拆成很多小片段（Token）。然后根据前面的片段，猜测下一个最可能出现的片段。它不是在理解世界，而是在进行概率预测。

第二关

Memory 实验室

把信息塞进 3 个记忆槽，看看新信息如何把旧信息顶出去。

0 /3
1

3 个记忆槽

旧信息会从这里滑走
2

AI 只能看见槽里的内容

先放入几条信息，再让 AI 回忆。

你刚刚看见了什么？

AI 不是把所有聊天永远记住，而是只能在有限窗口里看见最近的信息。窗口满了，旧内容就会被挤出去。

第三关

RAG 资料库实验室

问题可以变化，但资料库保持不变。AI 会重新搜索同一批资料，找到对应内容后再回答。

0 条
1

问题

2

资料库检索

问题变了 → 资料库没变 → AI重新搜索 → 找到对应资料 → 生成答案
选择一个问题，让 AI 进入同一个资料库查找答案。
3

资料库卡片

4

生成回答

AI：我还没有查资料，所以不能直接回答。

你刚刚看见了什么？

问题变了，资料库不需要跟着变。AI 会在同一个资料库里重新搜索，命中对应资料后再生成答案。这就是 RAG 的基本感觉。

第四关

AI 幻觉实验室

资料库里没有答案时，AI 仍可能开始概率猜测，生成一个看起来很肯定的回答。

? 风险
1

选择问题

2

让 AI 回答

选择一个问题，看看 AI 能不能找到资料。
3

资料库

4

观察回答

可信度：等待实验
AI：我还没有开始回答。

你刚刚看见了什么？

AI 没有找到资料时，仍然可能根据概率生成答案。答案看起来很自信，但不一定可靠。这种现象就叫 AI 幻觉。

第五关

Agent 实验室

普通 AI 只能给建议。Agent 会先规划步骤，再调用工具，把结果组合成行动方案。

0 /3
1

选择工具

2

任务过程

任务 → 判断需要什么 → 调用工具 → 整理计划
普通 AI：可以给你一些建议。Agent：会一步步调用工具，把结果组合成计划。

你刚刚看见了什么？

AI 会回答问题。AI Agent 会先规划，再选择天气、地图、搜索等工具，拿到结果后继续完成任务。

第六关

训练AI怎么回答

AI一开始不会判断什么回答更合适。你给它反馈后，它会慢慢提高好回答的概率。

0% 进度
1

用户消息

用户

我今天考试没考好。

AI会根据当前概率选择一个回复。你可以点按钮，也可以左右滑动回复卡片。
2

AI回复卡片

AI当前回复

哈哈哈，那也太惨了吧

左滑惩罚 -10　右滑奖励 +100
3

候选回复概率

4

训练进度

训练进度 0%

最佳回复概率达到 80% 以上时，训练完成

你刚刚训练了AI

AI一开始会根据概率随机选择回答。你的反馈会改变这些概率。好的回答被奖励后，更容易再次出现。不好的回答被惩罚后，出现机会会变少。这就是AI训练的基本感觉。

AI不是魔法

AI是概率预测系统、记忆系统、检索系统、工具系统、反馈训练系统共同组成的智能体。